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K3s安装注意事项

k3s自带了containerd作为CRI实现，不过我们一般习惯上还是使用docker作为运行时。但是两者结合使用有一些坑，这里做一下记录。 不用containerd的主要原因是它的命令太难记，ctr/ctictl做的什么jb玩意儿。还有一个原因是，如果只想用容器不想用k8s，docker的功能是最完善的。

Python技术栈更新

有段时间没用Python写工程了，基本都是写脚本，最近接了个活帮忙搞个爬虫相关项目，需要更新一下技术栈，做个笔记。 web开发：fastapi, 其实还可以接着用flask，不过前者对asyncio支持更完善一些，顺便学一下新东西；至于django还是太重了，写单体估计有点用； 数据库ORM：仍然可以继续使用sqlalchemy，最新的是2.0版本，已经支持asyncio； 爬虫：爬虫相关的技术栈变化不大…scrapy其实不太好用，封装的太厚，而且twisted早就过时了。自己写的话就： 用aiohttp做网络请求； dom解析：仍然是基于lxml的技术栈，主要还是xpath和css-selector来获取元素； 浏览器模拟（动态网页）：Playwright代替了Selenium等古早的框架； 打包：用docker就行； 验证码破解：这个相关的网站蛮多的，但是好不好使需要测试一下才知道。包括：yesCapture, 2Capture和穿云等； 其他反爬技术：这个只能随机应变了，现在很多网站都做了反爬，具体手段不一，需要尝试解决； FastAPI fastapi顾名思义，专注于提供API框架，不关心模版引擎、ORM之类的东西，但是自带了API文档(即swagger集成)。所以代码非常简单，不需要Django那套复杂的框架：

Jinja2小结

之前写Python的时候其实有接触过一些jinja2，不过没有怎么用过实际上。毕竟前后端分离之后，这些模板语言在web开发上用处并不大。不过ansible选用了它做渲染模板，所以还是需要深入学习一下。比较蛋疼的是，k8s这边因为都是golang生态，所以用的是go template，那就是另外一套东西了。

Ansible速成

虽然iac(infracture as code)流行以来，新的技术栈层出不穷，但是一般都是面向k8s或者云服务商的。传统的部署还是用ansible这种仅依赖ssh的最简单。

Kcl试用

kcl是蚂蚁金服开源的配置DSL，诞生比较晚，所以吸纳了已有的jsonnet、hcl、cue等方案的优点。 安装 对于linux： wget -q https://kcl-lang.io/script/install-cli.sh -O - | /bin/bash 这个脚本本质上还是从github中下载发行版，所以也需要翻墙。