不为无益之事，何遣有涯之生

eBPF的理论看起来有点抽象，实际上就是注册到内核的回调函数，可以拦截系统调用，然后用来完成自己的事情。

只是这个回调函数在内核空间只能用C来写，门槛还是有点高的，除了C之外其他的语言可以写用户空间部分。

深度学习相关的技术栈高度依赖数学基础，学起来比较吃力，这里权做笔记。

教材是《动手学深度学习(Pytorch版)》，教程可以在b站上看。

安装很简单，略过。

规则引擎的大致组成包括：

1. 触发条件：如某个设备某种消息在某个时间点内到达；或周期性，每隔多久触发一次；
2. 触发响应：即触发条件后要做什么，一般是告警、通知、联动其他设备、联动其他系统等；
3. 边界情况：重复触发如何处理、回调频率控制等细节；

实现思路大致包括以下几种：

注意： 谨慎使用本文所述的工具，尤其是不要直接修改生产环境数据，风险自负！！！

rancher只读账号也可以登录服务pod的终端，而能登录到pod里就可以访问生产环境的所有组件。

k3s自带了containerd作为CRI实现，不过我们一般习惯上还是使用docker作为运行时。但是两者结合使用有一些坑，这里做一下记录。

不用containerd的主要原因是它的命令太难记，ctr/ctictl做的什么jb玩意儿。还有一个原因是，如果只想用容器不想用k8s，docker的功能是最完善的。

微软官方的跨平台GUI框架MAUI不支持linux，一般还是使用Avalonia，此外还有一个UNO Platform框架，对比可见此文.