不为无益之事，何遣有涯之生

国标GB28181（以下简称国标或者gb）文档分析的文档我去年其实写过一版，但是由于原来的电脑炸了，文档还没来得及传上去就丢了（痛苦），所以还要重写一版做笔记。

MBP2015 Late显卡坏了，这件事我处理的不好导致原来的数据都丢了。

就上上周在公司，出去忙了一会儿回来之后发现mbp休眠了，但是敲击键盘却无法唤醒。重启之后可以输入密码，但是没法进入桌面。

毕业之后基本没搞过图像，最近做视频相关项目，复习补充一下基本知识。

flink有两套API，一套是datastream，类似spark的RDD；另外一套则是TableSQL，这是一种更新的流批一体技术，两者可以相互转换。至于传统的批处理DataSet技术，将会在未来被废弃，不必再学习。

基本概念

虽然Nifi支持二进制数据（如视频流），但是我们一般还是拿来做可读数据（类似表）的处理。Nifi将这种数据称为面向记录的数据(record-oriented data)，Nifi使用了一种类似XPath/JsonPath的抽象来定位数据，即RecordPath。

Java的MQTT主要客户端库是Eclipse Paho Java Client，该库存在以下问题：

1. 性能不行，使用传统BIO通信，只能用线程池的方法强行并发；
2. MQTT V5的支持比较差，到目前为止还不支持共享订阅，需要自行实现；
3. 以前在使用的过程中，遇到一些莫名其妙的bug，比如这个；

所以这次重写iot平台，选用了hive-mqtt-client，这个库目前还比较年轻，但属于hivemq的官方作品，所以质量还可以，缺点是文档不太健全，性能调优方法不是很明确。经过摸索，得到以下结论（截止1.2.2版本）：